De wereld van softwarekwaliteit en testen verandert sneller dan ooit. AI schuift op van experiment naar dagelijkse praktijk. ISTQB hertekent zijn certificeringen. En op de arbeidsmarkt voor testers gebeurt het omgekeerde van wat velen voorspelden.
In deze blog bundelen we vijf actuele inzichten, elk vanuit een ander perspectief: strategie, organisatie, kennis, tooling en mensen. Samen vormen ze een kompas voor iedereen die verantwoordelijk is voor de kwaliteit van software. Bij elk inzicht vindt u een link naar een uitgebreid artikel waarin we dieper ingaan op het onderwerp.
In deze blog:
Bijna elke organisatie experimenteert vandaag met AI in haar kwaliteitsproces. Volgens het World Quality Report 2025 zit 89% van de bedrijven in een pilot of gebruikt het generatieve AI al in zijn workflows. Slechts 15% slaagt erin om die toepassing over de hele organisatie uit te rollen.
Die kloof zegt veel. Een slimme tool installeren is het makkelijke deel. Schalen vraagt om goede data, duidelijke afspraken over governance en een kwaliteitsproces dat al op punt staat. Wie AI loslaat op een rommelig testproces, automatiseert vooral de rommel.
Daarom begint een geslaagde AI-aanpak bij een eerlijke nulmeting. Een Quality Assessment brengt in kaart waar uw proces vandaag staat, waar AI echt waarde toevoegt en welke randvoorwaarden eerst moeten kloppen.
Lees meer over het nut van Quality Assessments
Amper 3 op de 10 bedrijven hebben een testcenter dat echt goed draait. Organisaties die het wél goed aanpakken, zien tot 73% minder incidenten in productie. Het verschil tussen beide groepen zit zelden in de tools, maar in structuur, expertise en continuïteit.
Een intern testcenter opbouwen kost tijd. U moet profielen aanwerven, methodes uittekenen en kennis vasthouden, ook wanneer mensen vertrekken. Een extern testcenter brengt die structuur meteen mee: ervaren testers, bewezen processen en capaciteit die meeschaalt met uw projecten.
Voor veel organisaties is dat de snelste weg naar voorspelbare kwaliteit, zonder de vaste kosten van een volledig eigen team. De vraag is niet óf u een testcenter nodig hebt, maar welke vorm het best past bij uw groei.
Ontdek de voordelen van een extern testcenter
In april 2026 lanceerde ISTQB versie 2.0 van de certificering Certified Tester AI Testing (CT-AI). Die vervangt de versie uit 2021, die nog dateerde van vóór de doorbraak van ChatGPT en andere taalmodellen.
De belangrijkste wijziging: ISTQB splitst het onderwerp in twee.
Voor teams betekent dit een bewuste keuze. Test u software waarin AI zit, of wilt u AI inzetten om sneller en slimmer te testen? Vaak zijn beide nodig. Bovendien loopt de oude CT-AI v1.0 af: de Engelstalige versie blijft beschikbaar tot 21 april 2027.
Wat betekent de nieuwe ISTQB-certificering voor uw team?
Begin 2022 werd Playwright zo’n 1,2 miljoen keer per week gedownload. In 2026 is dat opgelopen tot ongeveer 52 miljoen downloads per week, volgens cijfers van TestDino. Daarmee laat het open source framework van Microsoft gevestigde namen als Selenium en Cypress ver achter zich.
Die groei heeft een reden. Playwright test in één keer over Chromium, Firefox en WebKit, en met de ingebouwde recorder genereert u testscripts zonder alles zelf te programmeren. Daardoor wordt testautomatisering bereikbaar voor teams die geen grote ontwikkelcapaciteit hebben.
Toch is een populaire tool nog geen strategie. De echte vraag is welke tool past bij uw applicaties, uw team en uw onderhoudscapaciteit. Een low code-oplossing die vlot opstart, kan na een jaar duur uitvallen als niemand de testsuite onderhoudt.
Lees hoe één tool de testautomatisering stilaan overneemt
Wie de koppen leest, zou denken dat AI de software tester overbodig maakt. De praktijk toont het tegendeel: de vraag naar ervaren testers groeit sneller dan ooit.
De logica is eenvoudig. AI helpt ontwikkelaars om sneller code te schrijven, dus er komt meer software bij, in een hoger tempo. Elke regel code, ook die van een AI-assistent, moet gecontroleerd worden. En AI-systemen zelf brengen nieuwe risico’s mee die menselijk inzicht vragen: onvoorspelbaar gedrag, vooroordelen in data en nieuwe regels zoals de Europese AI Act.
Voor organisaties is het daardoor moeilijker om zelf de juiste profielen te vinden. Een ervaren testconsultant inhuren geeft u meteen toegang tot gespecialiseerde kennis, precies voor de duur van uw project.
Ontdek waarom de vraag naar testers sneller groeit dan ooit
Vijf invalshoeken, één conclusie. Technologie versnelt, maar kwaliteit ontstaat pas wanneer strategie, organisatie, kennis, tooling en mensen op elkaar afgestemd zijn.
| Perspectief | Kernvraag voor uw organisatie |
| Strategie | Staat ons kwaliteitsproces klaar om AI op te schalen? |
| Organisatie | Bouwen we een testcenter zelf op, of beleggen we het extern? |
| Kennis | Zijn onze testers opgeleid voor het testen van én met AI? |
| Tooling | Kiezen we tools op basis van onze noden, of op basis van de hype? |
| Mensen | Hebben we de juiste testprofielen aan boord, op het juiste moment? |
Wie op elk van deze vragen een helder antwoord heeft, levert sneller software op met minder fouten in productie. Wie er één overslaat, merkt dat meestal pas wanneer het misgaat.
M2Q begeleidt organisaties op elk van deze vijf vlakken: van een Quality Assessment en een extern testcenter tot ISTQB-trainingen, low code-testautomatisering en ervaren testconsultants. Wilt u weten waar uw kwaliteitsproces vandaag staat? Neem contact met ons op via info@m2q.be voor een vrijblijvend gesprek.
Vervangt AI de software tester?
Nee. AI neemt repetitieve taken over, maar er komt meer software bij die getest moet worden. Bovendien vragen AI-systemen zelf om menselijk toezicht en kritisch testwerk.
Wat is het verschil tussen ISTQB CT-AI en CT-GenAI?
CT-AI v2.0 leert u AI-systemen testen. CT-GenAI leert u generatieve AI inzetten om software te testen. Beide vereisen het Foundation Level (CTFL) als basis.
Is Playwright een low code-tool?
Playwright is in de kern een code-framework, maar met de ingebouwde recorder (Codegen) genereert u testscripts door uw handelingen op te nemen. Dat verlaagt de drempel voor teams met beperkte programmeerervaring.
Wanneer kiest u voor een extern testcenter?
Wanneer u snel structuur en capaciteit nodig hebt, zonder eerst een volledig eigen team uit te bouwen. Ook bij pieken in projecten of een tekort aan gespecialiseerde profielen is het een logische keuze.